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Julio segura arquitetura frontend no iFood, onde cada tela roda em escala de milhões e performance não é opcional. Trabalha com Micro Frontends e sistemas escaláveis, o tipo de codebase de 100k+ linhas onde IA mal aplicada vira dívida técnica em uma semana. O que ele traz pro workshop é o ângulo de IA dentro de sistema grande de verdade, não "usei o ChatGPT e funcionou". Aplica LLMs pra melhorar a experiência de quem desenvolve, mantendo qualidade quando o time e o sistema crescem juntos. Fora do iFood, coordena a trilha de Design de Código no TDC e dá aula de programação na ONG Programadores do Amanhã.

Felipe é o lastro técnico dos buzzwords. Quando ele fala em skills, context engineering e MCP, tem código rodando no GitHub por trás: criou o Agent Skills, um registry seguro de skills pra agentes de código, e o linkedin-mcpserver. Não é slide, é agente de verdade. São 13+ anos de software e um foco declarado que resume a dor da persona: production-grade AI engineering, pra times que constroem sistemas reais e não experimentos. É Cursor Ambassador, AWS Community Builder e AWS Certified. Lidera o Grupo de Pesquisa de IA da Tech Leads Club, onde estuda na prática como os devs da comunidade usam IA generativa no dia a dia. No workshop, abre o setup real de quem constrói o harness que garante qualidade em escala.

William constrói backends confiáveis no PayPal, no time de Risk & Fraud, um ambiente onde um bug não é retrabalho: é fraude financeira. São 20+ anos como engenheiro e technical leader desenhando sistemas seguros, escaláveis e cloud-native em telecom, fintech e SaaS enterprise. Ele não vem falar de spec-driven development de fora. Testa e compara os frameworks na ponta (SpecKit, OpenSpec, TLC Spec Driven) e publica sobre precisão de escopo e qualidade. É um par do Rafael, alguém que faz o que ele tenta fazer, num lugar onde errar custa caro. Já foi Staff Engineer e Tech Lead na MapAll e CTO da Leoa. Tem pós em Cybersecurity pelo CCT College Dublin (ISO 27001, GDPR, NIS2) e é AWS Certified. No workshop, fala pra quem teme acelerar na direção errada com IA.

Calderipe construiu sistemas de transação tolerantes a falha em fintechs DeFi de ponta, onde dinheiro on-chain não perdoa erro: Narval (primeiro parceiro BitGo, investida a16z Crypto), Multis (Sequoia e Y Combinator) e Coinhouse. Falha custa caro de verdade, e ele viveu isso de dentro. Antes disso passou pela Atlassian, com features de plataforma servindo milhões por dia em editor colaborativo em tempo real, e pela ThoughtWorks em projeto de missão crítica (LATAM Airlines). É especialista em arquitetura pragmática: monolito modular, sistemas tolerantes a falha, DDD, SRE. Introduziu RFCs e cultura de testes do zero em times onde não existiam, o tradeoff entre velocidade e qualidade que todo tech lead conhece. No workshop, mostra como manter arquitetura sã quando o agente acelera tudo.